日前在北京举行的2018GIS(地理信息系统)软件技术大会上，与会专家学者就GIS前沿技术、应用与发展态势等话题进行了探讨。其中，智慧城市建设成为大家关注的焦点。

阿里云人工智能科学家闵万里认为，城市的“智慧”要以需求为本，它不仅是简单的管理智能化，更应该是服务智能化。拿交通出行来说，智慧城市要让开车上班少遇红灯，多走绿灯。2017年，阿里云城市大脑“接管”了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少了15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%。经测试，同样路段救护车行驶时间压缩了7分钟，21个路口没有遇到一个红灯，且零人工介入。“7分钟于普通人来说不算什么，但是对病人可能就是生与死的差别。”闵万里说。

中国工程院院士郭仁忠认为，智慧城市是若干个信息系统的集成，它基于共同的设施和数据资源，具有大量共性化的操作，因而需要一个操作系统。城市是一个地理空间，所有的城市对象都具有位置属性，因此位置才是整合各类城市数据的纽带，而位置恰恰是GIS的强项。

“时空大数据平台是智慧城市的‘大脑’，把时空框架数据和时空变化数据聚合到一个特定的平台上，这个特定的平台就是GIS软件。”中国工程院院士王家耀说。据了解，目前阿里巴巴、华为等公司的智慧城市服务解决方案中均可见到GIS的身影，在智慧城市建设典型城市如深圳、福州、武汉等的解决方案中，GIS也有广泛的应用。

超图集团董事长钟耳顺介绍，GIS已经成为信息技术的重要组成部分，人工智能与GIS的融合，目标是实现智能化的GIS。构建在云计算、大数据、人工智能基础上的多维动态新一代GIS，将在智慧城市建设中发挥越来越重要的作用。

“目前，GIS平台尚不能胜任智慧城市的全部需求。”郭仁忠强调，智慧城市建设光有地图还远远不够，它需要可视化的城市地理环境，需要地上、地下一体化的模型等。GIS从业者在数据的集成与融合、可视化表达等方面，还有很多工作要做。

近年来，智慧城市建设如火如荼。郭仁忠说，一些地方在建设智慧城市时还在沿用传统的管理手段和方法。比如，公安部门负责智慧公安，旅游部门负责智慧旅游，交通部门负责智慧交通，各自为政，往往形成数据孤岛，导致大部分数据被束之高阁，数据共享平台建设相对滞后。但数据一旦共享，又会涉及权属问题。专家表示，用户在使用互联网时产生的信息数据究竟属于谁，谁能使用，谁不能使用，哪些数据可以使用，哪些数据不能使用等等，这些问题目前在法律上尚未得到明确的界定。

“智慧城市不仅包含地理空间，还包含网络空间。”郭仁忠说，在现实的地理空间，相关的治理模式、治理制度和法律法规已经比较成熟，而在网络空间，需要加快探索。

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